Hibis laat data praten. Als sparringpartner van zorgorganisaties vertalen wij complexe zorgdata naar waardevolle inzichten, zodat zorgprofessionals zich kunnen richten op wat echt belangrijk is: de zorg. 

​

Ons dataplatform, de Hibis Horizon, verzamelt gegevens uit de belangrijkste informatiesystemen in de zorg, zoals cliëntendossiers en financiële- en HR-systemen. Daarnaast halen we waardevolle informatie uit kwaliteitssystemen, domotica, en externe databronnen. We verwerken deze ruwe data tot bruikbare stuurinformatie in Power BI voor ondersteunende diensten en zorgprofessionals. Naast inzicht bieden we ook toekomstgerichte analyses via onze Rolling Forecast applicatie, Hibis Beyond, waarmee we opbrengsten, kosten en personeelsbezetting voorspellen in dezelfde Power BI omgeving. 

​

Daarnaast werken we aan innovatieve projecten zoals een AI-taalmodel dat zorgrapportages classificeert op sentiment (positief, negatief of neutraal) en implementeren we een Open Source Routing Machine om routes te optimaliseren in de thuiszorg. Alles gebeurt serverless in de Azure Cloud, met behulp van Python en SQL op Docker containers die we met Kubernetes beheren. 

​

Wil jij hieraan bijdragen en jouw datakennis inzetten voor échte maatschappelijke impact? Dan maken we graag kennis met jou! 

 

Wat ga je doen? 

In deze rol als (Junior) Data-Engineer krijg je de kans om aan alle facetten van BI te werken, van het ontsluiten van data tot aan het maken van rapportages voor onze klanten. Samen met het team werk je aan het door ontwikkelen van rapportages en ons data lakehouse. Je gaat ook aan de slag met het optimaliseren van data pipelines, machine learning en infrastructure as code. Vind je het leuk om kennis te delen? Bij interesse kun je ook Power BI-workshops begeleiden. 

​

Collega Nienke aan het woord 
"In mijn rol als Data Engineer houd ik me bezig met de verschillende onderdelen van het opzetten en onderhouden van de BI-tool voor klanten. Zo werk ik bijvoorbeeld aan Power BI rapporten, schrijf ik python scripts om verschillende databronnen in te lezen en heb ik contact met de klanten om alles naar wens in te richten en aan te passen. Daarnaast krijg ik ook de mogelijkheid om invulling te geven aan nieuwe projecten en daarbij te experimenteren met de juiste aanpak, waaronder bijvoorbeeld het opzetten van Machine Learning projecten binnen Hibis. Bij Hibis ben ik bij een erg gezellig team beland, met veel ruimte en aandacht om verder te groeien."

 

Dit breng jij mee: 

• Kennis van SQL, Python en Power BI (of vergelijkbare tools);  

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding en affiniteit met data; 

• Je beheerst de Nederlandse taal op professioneel niveau; 

• Je bent initiatiefrijk en vindt het leuk om complexe vraagstukken aan te pakken; 

• Teamgevoel en humor zijn belangrijk voor je; 

• Ervaring met Azure Cloud of Kubernetes is een pré, maar we leren het je ook graag! 

  

Wat bieden wij? 

• Een salaris tussen de €3200 - €5000 per maand (o.b.v. 40 uur) afhankelijk van kennis en ervaring; 

• Een opleidingsbudget van €1000 per jaar om jezelf verder te ontwikkelen; 

• Een jaarcontract met uitzicht op een vaste aanstelling, inclusief reiskostenvergoeding; 

• Flexibiliteit: we bieden fulltime werk (40 uur) maar parttime (minimaal 24 uur) is ook mogelijk. Wel ben je beschikbaar op maandag en dinsdag; 

• Een centrale werkplek naast station Eindhoven Centraal met (bijna) uitzicht op het PSV-stadion; 

• De kans om te werken met een moderne data stack en bij te dragen aan belangrijke zorgprojecten; 

• Een hecht team van zeven mensen dat hybride werkt (maar voor het gezelschap toch vaak naar kantoor komt). Daarnaast sluiten we de week op vrijdag gezamenlijk af met een borrel voor de liefhebber en sluiten we elke kwartaalmeeting af met een teamuitje. Denk aan een VR-escaperoom, een discgolftoernooi, fanatiek gamen in een gamehal en uiteraard lekkere diners! 

 

Enthousiast? 

Ben jij klaar om jouw kennis en enthousiasme in te zetten voor een betere zorgsector? Stuur dan je cv en een korte motivatie naar info@hibis.nl en wie weet werk je binnenkort samen met ons team aan mooie BI-oplossingen!